三种模型对于抗磷脂综合征患者血栓复发的预测效果对比
抗磷脂综合征（APS）是一种罕见且复杂的获得性自身免疫性易栓症，早期预测血栓形成和强化抗凝治疗是APS患者诊疗的关键。本研究纳入了2012年6月至2022年3月在北京协和医院就诊的符合2006年悉尼修订分类标准的362例血栓性APS患者，得出aGAPSS、Padua、Caprini三种模型预测血栓复发的Harrell C指数分别为0.54、0.54和0.50。其中，Padua模型为预测静脉血栓形成的最佳模型，aGAPSS模型为预测动脉血栓形成的最佳模型。校正曲线显示，三种模型对APS患者诊断后1年、3年和5年内血栓形成的预测校准度均有待提高。三种模型无法准确预测APS患者血栓发生的原因与APS血栓形成机制与常规血栓形成机制不完全相同、APS具有高度的临床异质性相关。因此，需要构建适合APS患者的血栓预测模型，从而符合临床需求。本研究用于诊断APS患者的抗心磷脂抗体（aCL）和抗β2-糖蛋白I抗体（aβ2GPI）采用威斯尼斯人wns2299cn生产的iFlash 3000化学发光免疫分析仪及配套试剂完成。
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